app.py

import gradio as gr
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

# Используем официальную модель
model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"

# Загружаем модель без указания torch_dtype для работы на CPU
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipe.to("cpu")  # Переносим модель на CPU

def generate_image(prompt):
    image = pipe(prompt).images[0]
    return image

# Запуск Gradio интерфейса с публичной ссылкой
gr.Interface(
    fn=generate_image, 
    inputs="text", 
    outputs="image",
    title="Stable Diffusion WebUI"
).launch(share=True)