Spaces:
Paused
Paused
Upload 3 files
Browse files- Dockerfile +18 -0
- app.py +50 -26
- requirements.txt +3 -2
Dockerfile
ADDED
|
@@ -0,0 +1,18 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# Указываем базовый образ Python
|
| 2 |
+
FROM python:3.9-slim
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
# Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера
|
| 5 |
+
WORKDIR /code
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# Копируем файл с зависимостями
|
| 8 |
+
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Устанавливаем зависимости
|
| 11 |
+
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Копируем остальной код приложения
|
| 14 |
+
COPY ./ /code/
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# Указываем команду для запуска приложения
|
| 17 |
+
# Она будет исполнена, когда контейнер запустится
|
| 18 |
+
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
|
app.py
CHANGED
|
@@ -1,43 +1,67 @@
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
-
import
|
| 3 |
-
from
|
| 4 |
|
| 5 |
-
app =
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
| 7 |
-
OR_BASE_URL = "https://
|
| 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
|
| 15 |
-
@app.route("/<path:endpoint>", methods=["GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE"])
|
| 16 |
-
def proxy(endpoint):
|
| 17 |
-
url = f"{OR_BASE_URL}/{endpoint}"
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
# Копируем все заголовки, кроме host и content-length
|
| 20 |
-
headers = {k: v for k, v in request.headers if k.lower() not in ["host", "content-length"]}
|
| 21 |
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
try:
|
| 23 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 24 |
method=request.method,
|
| 25 |
url=url,
|
| 26 |
headers=headers,
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
data=request.get_data(),
|
| 29 |
-
allow_redirects=False,
|
| 30 |
-
stream=True,
|
| 31 |
)
|
| 32 |
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 35 |
|
| 36 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
except Exception as e:
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
if __name__ == "__main__":
|
| 43 |
-
app.run(host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 7860)))
|
|
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
+
import httpx
|
| 3 |
+
from fastapi import FastAPI, Request, Response
|
| 4 |
|
| 5 |
+
app = FastAPI(
|
| 6 |
+
title="Simple OpenAI Proxy",
|
| 7 |
+
description="A non-streaming proxy that waits for the full response from OpenAI."
|
| 8 |
+
)
|
| 9 |
|
| 10 |
+
OR_BASE_URL = "https://api.openai.com/v1"
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# Создаем один асинхронный клиент на все приложение
|
| 13 |
+
# Увеличим таймаут по умолчанию, т.к. генерация может быть долгой
|
| 14 |
+
client = httpx.AsyncClient(base_url=OR_BASE_URL, timeout=120.0)
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# "Hop-by-hop" заголовки, которые не должны проксироваться.
|
| 17 |
+
# Они относятся к конкретному соединению, а не к сообщению в целом.
|
| 18 |
+
HOP_BY_HOP_HEADERS = {
|
| 19 |
+
"connection", "keep-alive", "proxy-authenticate", "proxy-authorization",
|
| 20 |
+
"te", "trailers", "transfer-encoding", "upgrade",
|
| 21 |
+
}
|
| 22 |
|
| 23 |
+
@app.get("/")
|
| 24 |
+
async def home():
|
| 25 |
+
return {"status": "ok", "message": "Simple, non-streaming OpenAI proxy is working."}
|
| 26 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 27 |
|
| 28 |
+
@app.api_route("/{endpoint:path}", methods=["GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE"])
|
| 29 |
+
async def proxy(endpoint: str, request: Request):
|
| 30 |
try:
|
| 31 |
+
# 1. Формируем URL для запроса к OpenAI
|
| 32 |
+
url = httpx.URL(path=f"/{endpoint}", query=request.url.query.encode("utf-8"))
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
# 2. Копируем заголовки и тело из входящего запроса
|
| 35 |
+
headers = {k: v for k, v in request.headers.items() if k.lower() != "host"}
|
| 36 |
+
body = await request.body()
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# 3. Отправляем запрос и ЖДЕМ ПОЛНОГО ОТВЕТА
|
| 39 |
+
# Никакого stream=True. Мы ждем, пока `httpx` полностью загрузит ответ.
|
| 40 |
+
resp_openai = await client.request(
|
| 41 |
method=request.method,
|
| 42 |
url=url,
|
| 43 |
headers=headers,
|
| 44 |
+
content=body
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 45 |
)
|
| 46 |
|
| 47 |
+
# 4. Фильтруем "hop-by-hop" заголовки из ответа OpenAI
|
| 48 |
+
# Все остальные заголовки (Content-Type, openai-*, и т.д.) будут сохранены
|
| 49 |
+
response_headers = {
|
| 50 |
+
k: v for k, v in resp_openai.headers.items()
|
| 51 |
+
if k.lower() not in HOP_BY_HOP_HEADERS
|
| 52 |
+
}
|
| 53 |
|
| 54 |
+
# 5. Возвращаем обычный `Response` со всеми данными от OpenAI
|
| 55 |
+
# Это не стриминг. Мы возвращаем готовый, полный ответ.
|
| 56 |
+
return Response(
|
| 57 |
+
content=resp_openai.content,
|
| 58 |
+
status_code=resp_openai.status_code,
|
| 59 |
+
headers=response_headers
|
| 60 |
+
)
|
| 61 |
|
| 62 |
+
except httpx.RequestError as e:
|
| 63 |
+
# Ошибка сети при обращении к OpenAI
|
| 64 |
+
return Response(content=f"Error connecting to OpenAI API: {e}", status_code=502) # 502 Bad Gateway
|
| 65 |
except Exception as e:
|
| 66 |
+
# Внутренняя ошибка в самом прокси-сервере
|
| 67 |
+
return Response(content=f"Internal proxy error: {e}", status_code=500)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
requirements.txt
CHANGED
|
@@ -1,2 +1,3 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
fastapi
|
| 2 |
+
uvicorn
|
| 3 |
+
httpx
|